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开源(OS)正在驱动生成式 AI 的创新。得益于像 GitHub 和 Hugging Face 等学术研究平台,我们得以见证 AI 技术的蓬勃发展。但值得注意的是,OpenAI、Anthropic 等越来越多的科技公司选择不公开模型的代码和权重。指责大型科技公司闭
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Transformer 在大模型领域的地位可谓是难以撼动。不过,这个AI 大模型的主流架构在模型规模的扩展和需要处理的序列变长后,局限性也愈发凸显了。Mamba的出现,正在强力改变着这一切。它优秀的性能立刻引爆了AI圈。上周四, Vision Mamba
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在人工智能发展史上,2023 已经成为非常值得纪念的一年。在这一年,OpenAI 引领的 AI 大模型浪潮席卷了整个科技领域,把实用的 AI 工具送到了每个人手里。但与此同时,人工智能的发展也引起了广泛的讨论和争议,尤其在其商业应用和未来发展前景方面。著名 AI
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「谷歌现在没有半个有远见的领导者,从最高管理层、高级副总裁再到副总裁,他们都得过且过、目光呆滞。」最近几天,谷歌资深软件工程师 Diane Hirsh Theriault 的长篇帖子在社交网络上引起了轰动。在去年底,Theriault 带领的团队被裁员了 3/4。
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在不断发展的技术领域,有一种现象一直吸引着我们的想象力,并重新定义了我们生活、工作和互动的方式:人工智能(AI)。随着我们步入2024年,人工智能将站在塑造我们未来的最重要技术趋势的最前沿。这项突破性的技术不仅改变了我们对创新的看法,而且已经成为我们日常生活中不可
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Thales的全球副总裁Ashvin
Kamaraju深入探讨了人们对AI风险的日益担忧,随着企业拥抱AI,他解释了最大的风险,并概述了领导者保护其AI生态系统的战略方法。广泛可用的GenAI平台和工具的兴起,促使企业的决策者评估该技术在其堆栈中的哪些地方可以被