大数据

• 又一款超炫酷的Python动态数据可视化工具！
  在Python的数据可视化领域中，诸如Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Plotly以及Pyecharts等库以其丰富的图形展示能力和美学设计深受开发者喜爱。但在满足日益增长的动态与交互式数据探索需求方面，部分库的功能显得相对有限。D3blocks
  2024-02-26大数据0789
• 京东物流一站式敏捷BI平台建设方法论
  在数字化转型的今天，京东物流业务呈现出复杂多变的特性，涉及众多场景、多元化渠道与日益增长的数据量。针对市场对于数据即时性和灵活性的迫切需求，京东物流推出了一站式敏捷 BI 解决方案，以应对分散且高并发的数据处理挑战。本次分享的是京东物流如何通过其一站式敏捷 BI
  2024-02-26大数据0793
• 业务分析模型，我整理了四个好用的模板
  经常有同学问：“有没有业务分析模型，能直接代入数据，输出结论”。不同企业里，业务形态千奇八怪，肯定没法用一条公式满足所有需求。但是，有一套方法很好用，可以帮助大家快速梳理清楚业务逻辑，构建分析思路。今天分享给大家，看完以后记得在右下角点个赞哦。第一类：总分式模型总
  2024-02-22大数据0788
• 2024年的七项基本大数据优秀实践
  数据环境总是在不断变化，为了帮助你跟上这些变化的步伐，以下是我们根据新兴趋势、技术和常见企业应用为2024年提供的大数据最佳实践建议。实施数据质量管理计划数据质量管理是确保数据在其整个生命周期内准确、完整和可靠的过程，这包括数据清理、验证和标准化的方法，以确保高质
  2024-02-22大数据0789
• 快手数据成本白盒化治理实践
  一、数据治理体系和行业大部分公司一样，快手数据治理也是分为四大部分：成本、质量、效率和安全。1. 效率分为数据开发效率和数据消费效率。开发效率主要关注模型开发效率，消费效率主要关注模型是否足够易用，查询响应是否足够快。2. 安全同样也是分为生产
  2024-02-22大数据0786
• 开源大数据 OLAP 的思考及优秀实践
  一、开源 OLAP 综述近年来开源领域涌现出了众多优秀产品，如 StarRocks、Doris、湖数据、湖格式、Spark 以及早期的 HBase、Presto 等。种类繁多的开源工具为用户带来了便利，同时也带来了选择难题。上图中对各种数据库做了简单的分类。例如，
  2024-02-22大数据0794

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