大数据

• 大数据有哪些发展趋势以及在不同行业的应用
  自从大数据首次进入科技领域以来，它的概念、策略和用例在不同的行业中发生了显著的变化。特别是随着云计算、边缘计算、物联网和流媒体等创新技术的出现，对于那些希望更好地了解客户和运营潜力的企业来说，大数据已经变得越来越普遍。大数据的发展趋势(1)实时分析大数据用于实时分
  2023-12-13大数据0294
• 数据驱动业务方法
  数据驱动业务是指通过数据分析、数据挖掘等技术手段，驱动业务决策和运营，从而提高业务效率和效果。数据驱动业务可以帮助企业提高决策效率和准确性、优化业务流程和降低成本、提升用户体验和增加用户忠诚度、发现新的商业机会和拓展市场，以及提高企业竞争力和市场地位。因此，数据驱
  2023-12-13大数据0301
• 又一数据处理神器，通过GPU加速Pandas性能！
  NVIDIA的RAPIDS cuDF是一个Python GPU DataFrame库，可用于加载、连接、聚合、过滤以及其他数据处理操作。cuDF基于libcudf这一非常高效的C++/CUDA dataframe库，以Apache Arrow的列式存储，并且提供了
  2023-12-13大数据0293
• 数据分析防掉坑指南
  难道业务就不能自己说清楚，到底想要啥吗？——实际上还真的很难。因为把一个具体问题抽象成可以用数据计算、检验、预测的问题，绝对是一个专业能力。没有这个专业能力的人，只会把想不清楚的所有事，打包成：“你来分析分析”丢出来。遗憾的是，很多做数据的新人，自己也没这个能力，
  2023-12-13大数据0296
• 如何让数据湖仓达到数据仓库的性能
  一种新颖的方法将数据湖仓分析的所有优势与数据仓库的高性能完美结合。译自How to Get Data Warehouse Performance on the Data Lakehouse，作者 Sida Shen 是CelerData的产品营销经理。他拥有机器学
  2023-12-13大数据0288
• 关于大数据服务应该了解的一切
  许多企业并没有意识到大数据服务的潜在好处。尽管大肆宣传，要么没有意识到自己存在大数据问题，要么不这么认为。当数据量、种类和速度突然增长，并且企业当前的数据库和应用无法再处理负载时，大数据技术通常十分有用。如果处理不当，大数据问题可能会增加开支，并对生产力和竞争力产
  2023-12-11大数据0289

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