大数据

• 数据湖如何为企业赋能
  数据湖架构在处理数据方面具有巨大的可扩展性。此外，它足够灵活，可以支持多语言数据的新数据分析。为什么需要数据湖?数据湖可以帮助组织执行SQL查询、大数据分析、全文搜索、实时分析和机器学习(ML)等分析来发现见解。调查结果显示，一般企业的数据每年都会膨胀50%。除了
  2023-11-01大数据0478
• 我不建议你抄大厂的用户画像，为什么？
  看到用户画像的标题，熟悉陈老师的同学就知道：我又要写标签建设的文章了。是滴，再厉害的用户画像也是一个个标签组成的，而标签建设恰好是当前非互联网大厂进行用户画像建设的最大瓶颈。一、指望不上的用户标签几乎所有的互联网大厂的用户画像体系，都是在用户标签基础上搭起来的。而
  2023-11-01大数据0478
• 银行如何通过数据治理提高收益
  如果你愿意的话，想象一下，一个“垃圾”柜子里堆满了各种你认为离不开的“必需品”，这些物品据称的基本性质呈现了我们许多人在清理时面临的困难，我们为试图决定哪些东西可以保留、扔掉甚至捐赠而苦恼。在很多方面，这类似于数据治理。银行业高管经常哀叹，他们到处都有数据，但不知
  2023-10-31大数据0480
• 23个优秀开源免费BI仪表盘
  BI也称为商业智能，是收集、分析和展示数据以支持决策者做出明智的业务决策的过程。BI帮助组织将其原始的生产数据转化为有意义的见解或者知识，以推动其业务战略。BI能够为组织改善决策、提高效率和提升资源利用率。BI仪表盘是BI系统的重要组成部分，能够提供复杂数据的可视
  2023-10-31大数据0480
• 交互式层次聚类（RAC）算法助力大型数据集分层聚类
  译者 | 朱先忠审校 | 重楼简介层次聚类算法（Agglomerative Clustering）是数据科学中最好的聚类工具之一，但传统的实现无法扩展到大型数据集领域。在这篇文章中，我将带你了解层次聚类算法的一些背景，基于谷歌2021年的研究介绍交互式层次聚类（R
  2023-10-31大数据0480
• 科技运营数据管理实践
  01引言随着“十四五”规划提出发展数字经济，推动数字产业化和产业数字化转型，各商业银行正处于数字化转型的深水区，在加速金融科技数字化、智能化、服务化的过程中，各领域都有原始的数据积累。以银行金融科技运维为例，配置管理建立后数据使用价值不高，数据问题也愈积愈多，其核
  2023-10-31大数据0480

首 页 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 末页