大数据

• 打破数据孤岛是否有限制？
  我们可能永远不会看到数据孤岛不存在的时候，但这可能并不全是坏事。在每个数据中心的生命周期中，所有者都会面临一个严峻的选择：更新、重新利用或卸载设施。2019年，Gartner预测，到2025年，80%的企业将数据孤岛。如今，这一趋势没有放缓的迹象。为什么?将所有数
  2023-10-23大数据0478
• 如何充分利用数据可视化？
  如果一张图片抵得上一千字文字，那么想象一下，可视化工具可以对数据做什么呢?阅读本文，了解如何充分发挥这项强大技术的潜力吧。要点：数据可视化工具提供了一种易于访问的方式来查看和理解数据趋势和模式。出色的数据可视化早在创建仪表板、报告、图表、广告牌或股票行情之前就开始
  2023-10-23大数据0478
• 一文读懂数据运营的指标体系
  Part 01、什么是指标体系 1.1 什么是数据指标数据指标不同于传统意义上的统计指标，它是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。单一数据指标项的构成包括：作用域、维度、统计口径三个
  2023-10-22大数据0579
• 浅谈数据质量管理
  Part 01、  什么是数据质量管理 数据质量管理，是DAMA数据管理知识体系指南中数据治理领域非常重要的一部分（图1 所示），主要是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问
  2023-10-22大数据0579
• Flink程序宕机后，数据会丢失吗
  Apache Flink 是一种高性能、高吞吐量的流处理框架，它具有强大的容错机制，可以保证在程序宕机后不会丢失数据。Flink 通过将数据流分为一个个的小数据块（ 界线），在每个小数据块上进行计算，并将结果存储在内存中。当程序发生宕机时，Flink 会根据数据块
  2023-10-20大数据0579
• 如何正确使用 Bean Validation 进行数据校验
  一、背景在前后端开发过程中，数据校验是一项必须且常见的事，从展示层、业务逻辑层到持久层几乎每层都需要数据校验。如果在每一层中手工实现验证逻辑，既耗时又容易出错。图片为了避免重复这些验证，通常的做法是将验证逻辑直接捆绑到领域模型中，通过元数据（默认是注解）去描述模型
  2023-10-18大数据0579

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