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在当今快节奏和数据驱动的世界中,企业不断寻求获得竞争优势的方法。为满足这一需求而出现的一种强大工具是数据分析。通过利用数据的巨大力量,企业可以做出更明智的决策并推动战略举措,从而推动他们走向成功。数据分析是检查原始数据以发现可指导战略业务行动的隐藏模式、相关性和见
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随着数据集的规模和复杂性的增长,特征或维度的数量往往变得难以处理,导致计算需求增加,潜在的过拟合和模型可解释性降低。降维技术提供了一种补救方法,它捕获数据中的基本信息,同时丢弃冗余或信息较少的特征。这个过程不仅简化了计算任务,还有助于可视化数据趋势,减轻维度诅咒的
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很多同学呼唤想看实战案例,今天它来了。全文硬核干货,大家做好扶稳慢慢看哦。问题场景:某互联网大厂TOB业务线,可以向平台商家提供SaaS/Paas类服务,但苦于销售水平不高,沟通话术质量不佳,转化率不足。现计划做话术培训,提升客户转化率。一、原始模型最简单的做法,
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一、大数据集群现状首先来介绍一下 EasyEagle 诞生的背景。1、Hadoop 大数据生态圈现状EasyEagle 是一个大数据智能运维平台服务,智能运维主要是为了监控、分析与解决大数据平台在使用过程中遇到的诸多问题。在长时间的大数据研发及运维实践中,我们发现
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一、大规模数据报表生产的挑战与诉求首先和大家分享百度商业数据产品及其对数据平台的诉求。1、百度商业数据产品矩阵介绍以上百度商业矩阵主要体现其核心商业产品和数据形式:百度核心商业数据产品,主要包括用于网站埋点统计和全流程托管分析的百度统计,反映词汇趋势热度及分析洞察
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“数据分析要支持管理层做出科学的,准确的决策”——这是很多企业对数据分析师的要求。然而问题来了:到底咋个支持法?!为啥辛辛苦苦码了一大堆数据,还是被说:没啥用?一、剥去决策的神秘面纱很多同学一听到“决策”俩字就怂了。对“决策”的第一印象,就是各种听不懂的高大上词语