大数据

• Presto 在阿里云实时日志分析中的实践和优化
  一、业务背景首先第一部分介绍一下我们的业务背景。阿里云 SLS 是一个云上一站式可观测日志服务平台。SLS 提供了强大的数据采集、数据加工、消费投递等能力，数据采集利器 ilogtail 目前也已经完全开源。数据采集上来后提供数据的统一存储，包括热存、智能冷存等，
  2023-10-08大数据0580
• 十大数据分析模型之三：矩阵模型
  大家好，我是接地气的陈老师。今天分享的是矩阵模型。做数据分析的同学一定听过各种矩阵模型：波士顿矩阵、安索夫矩阵、KANO模型等等。但是大部分网红文章都是把图一画草草收场，导致很多同学有疑虑：这些模型用的都是行业数据/调研数据，我要怎么和企业内部数据结合使用？？今天
  2023-10-07大数据0581
• 民主化A/B实验
  一、Statsig公司介绍公司名称Statsig，取自于统计学显著性的英文简称。我们提供A/B实验以及相应的功能管理平台，现在也开始做一些用户分析方面的内容。公司使命就是民主化A/B实验，用数据来驱动决策，脱离传统的“老板说了算”这种模式。服务的客户中不乏著名的创
  2023-10-07大数据0579
• Apache Doris入门，下一代实时数据仓库
  1 Apache DorisApache Doris是一个开源的实时数据仓库，可以从各种数据源收集数据，包括关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等）、日志和来自物联网设备的时间序列数据。Apache Doris支持报表
  2023-10-05大数据0579
• 大规模数据处理：探索如何高效地处理海量数据
  大规模数据处理是现代信息时代的重要挑战之一。随着互联网、物联网和大数据技术的快速发展，我们面临着越来越多的海量数据，这些数据需要高效地处理和分析。下面将探索如何高效地处理海量数据，并介绍一些相关的技术和方法。一、分布式计算分布式计算是处理大规模数据的关键技术之一。
  2023-10-05大数据0579
• MySQL到TiDB：Hive Metastore横向扩展之路
  一、背景大数据元数据服务Hive Metastore Service（以下简称HMS），存储着数据仓库中所依赖的所有元数据并提供相应的查询服务，使得计算引擎（Hive、Spark、Presto）能在海量数据中准确访问到需要访问的具体数据，其在离线数仓的稳定构建
  2023-09-28大数据0579

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