大数据

• 数据治理：为何成为各行各业的必备之举
  随着信息技术的迅猛发展，数据已经成为了全球经济的基础。大数据时代的到来，使得数据的产生、流通和应用更加频繁，而在这些海量的数据中，潜藏着巨大的价值和机会。然而，如果没有有效的数据治理，这些数据可能变得混乱无序，无法发挥其应有的作用。因此，数据治理成为每个行业都必须
  2023-09-20大数据0684
• 大数据时代，如何设计出好的指标？
  在大数据时代，数据指标的重要性不言而喻。它们可以帮助我们更好地理解业务、优化流程、提高效率。那么，为什么需要设计指标呢?又该如何设计一个好的指标呢?本文将从以下四个方面进行探讨。一、为什么要设计指标?设计指标的首要目的是为了帮助我们更好地理解业务。通过设定明确的指
  2023-09-20大数据0684
• 时间序列的重采样和pandas的resample方法介绍
  重采样是时间序列分析中处理时序数据的一项基本技术。它是关于将时间序列数据从一个频率转换到另一个频率，它可以更改数据的时间间隔，通过上采样增加粒度，或通过下采样减少粒度。在本文中，我们将深入研究Pandas中重新采样的关键问题。为什么重采样很重要?时间序列数据到达时
  2023-09-20大数据0685
• 华为多模态同传翻译的落地及优化
  一、同传翻译技术背景以及面临的一些挑战同传翻译任务是要把源方向的音频翻译成目标方向的文本。该技术主要有两个应用场景：离线语音翻译场景和同传翻译场景。这两个场景最大的区别在于信息量。 场景区别描述同传翻译实时互动，所以只能获取到当前音频流，不能有效获取全量
  2023-09-20大数据0684
• 版本更新 | 有数BI LTS8.8发布
  HighLightChatBI：新增子产品ChatBI，可信的ChatBI，打造基于AIGC技术的智能数据分析助手数据模型：新增关系模型，满足不同粒度事实表一同分析的场景，有效解决性能问题和数据膨胀问题权限管理：新增资源权限管理，支持直接将报告等资源权限授权给用户
  2023-09-19大数据0683
• Python最好用的可视化库
  今天，我将深入探讨Python中的数据可视化世界，更具体地说，我们如何利用一些官方库来可视化SQL查询的结果，已有的“轮子”可以让这个过程变得轻松愉快。我们接下来将分别给出几个库的简介及运行结果。Matplotlib：你可靠的伙伴在谈论Python中的数据可视化时
  2023-09-19大数据0680

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