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党的二十大报告提出到2035年基本实现新型工业化,强调要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国;推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。新型工业化是指不断适应时代变革和科技进步,以实现高效率、高质量、可持续发展的工业化进程。它以信息化
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在新冠疫情早期,CIO Ken Grady准确地指出了一个关键挑战,该挑战在过去十年的大部分时间里一直困扰着IT部门。Grady回忆起那些早期的封闭状态时说:“我们看到新平台的使用有了极大的加速和采用,以保持联系并保持我们的组织向前发展。几个星期后,我的CHRO对
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在本文中,我们将探讨数字化转型如何为工程师和其他学科提高信息的商业价值,我们将比较工程师和经理在数字化转型前后如何寻求业务价值,显示出后者对具体数据的重视带来的成果。运营效率在数字化转型之前,指导决策的是高级工作人员的经验和非正式的机构知识,而不是数据,以实现运营
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现代组织需要一个模块化的数据架构来支持复杂的企业环境,同时为业务用户提供数据访问。以下是一些关键考虑因素。一重视元数据的管理数据架构不断发展以提供由元数据支持的数据自助服务过去几十年来,数据分析架构最佳实践已经经历了多个时代,数字化转型强调了实现数据战略现代化和利
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进入数字化转型的下半程,如何加快数实融合、走向绿色低碳,已成为企业实现高质量发展的重要议题。作为全球数字化转型的专家和可持续发展的践行者,施耐德电气将大量绿色的创新产品和数字化技术应用于自身工厂,实现了数字化与低碳化双转型。如今,施耐德电气在全球拥有93家“零碳工
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在数字化转型的世界里,统计数据令人警醒。麦肯锡2021年的一项研究显示,令人震惊的是,70%的此类项目未能达到目标。麦肯锡的另一项调查显示,只有16%的数字化转型带来了持续的改善。2021年全球用于数字化转型的支出达到天文数字的1.59万亿美元。在这种背景下,有效