大数据

• 2024年大数据行业预测（四）
  生成式人工智能将很快从膨胀预期的顶峰走向幻灭的低谷。委婉点，即现在有很多关于生成式人工智能的炒作。然而，所有这些炒作意味着，对于某些组织来讲，采用这项技术更多的是为了“跟上潮流”，而不是因为其是组织试图解决的特定问题的最佳解决方案。因此，我们很可能会看到大量资金投
  2024-01-08大数据0843
• 2024年大数据行业预测（三）
  深度学习深度伪造危险：2024年将出现一系列消费者应警惕的深度伪造危险，尤其是在虚拟客户服务环境中。身份和验证(ID&V)是大多数行业的标准做法，在这些行业中建立了客户身份和交易权。然而，如果客户生成虚假图像，暗示某企业的产品被用来犯罪，深度伪造就有可能克
  2024-01-08大数据0843
• 2024年大数据行业预测（二）
  大数据数字化转型投资将成为2024年首席信息官议程上的优先事项，特别是在通货膨胀不断上升的情况下，因为这将允许更大的风险管理、降低成本和改善客户体验。此外，根据我们今年看到的趋势，在生成人工智能方面也会有持续的投资。在评估我们最初的业务需求和目标时，同样重要的是我
  2024-01-08大数据0837
• 2024年大数据行业预测（一）
  分析随着全渠道商务的发展，广告分析领域将发生翻天覆地的变化。线上和线下消费者互动之间的传统孤岛正在瓦解，为真正的全渠道消费者铺平了道路。虽然实体/数字围墙在消费者的旅程中逐渐倒塌，但围墙花园和消费者隐私问题仍将凸显，使分析变得复杂。全渠道消费者的增长，将需要重新调
  2024-01-08大数据0853
• 2024年大数据展望：数据满足GenAI
  去年初，谁能想到GenAI和ChatGPT会抢占先机?一年前，我们预测数据、分析和AI提供商最终会抽出时间来简化和重新思考现代数据堆栈，这是一个我们已经接近和热爱了一段时间的话题。作为分布式企业中数据治理的解决方案，也有很多关于数据网格的讨论和担忧，我们还预测了数
  2024-01-05大数据0850
• 四种SVM主要核函数及相关参数的比较
  本文将用数据可视化的方法解释4种支持向量机核函数和参数的区别简单地说，支持向量机(SVM)是一种用于分类的监督机器学习技术。它的工作原理是计算一个最好地分隔类的最大边距的超平面。支持向量机除了提供简单的线性分离之外，还可以通过应用不同的核方法进行非线性分类。参数设
  2024-01-05大数据0845

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