大数据

• 对2024年大数据及其相关领域的预测
  数据分析随着全渠道商务的发展，广告分析的格局即将发生巨变。线上和线下消费者互动之间的传统竖井正在瓦解，为真正的全渠道消费者铺平了道路。虽然实体/数字墙在消费者的旅程中正在倒塌，但消费者隐私仍使分析变得复杂，这种全渠道消费者的增长将要求重新调整营销衡量模型。传统的数
  2024-01-04大数据0848
• 四种类型的数据分析可增强你的决策能力
  每种类型的数据分析都为你的数据提供了独特的视角，并提供了独特的见解、模式、相关性和趋势。数据分析的四种主要类型是描述性、诊断性、预测性和规定性 - 了解每一种类型都可以帮助你更好地分析、解释和利用你的数据来实现你的业务目标。描述性分析描述性分析涉及汇总历史数据以
  2024-01-03大数据0845
• 2024趋势：ERP中数据分析的五大要点
  2024 年，数据分析不仅仅是 ERP 实施中的一个额外功能;这就像第一步，将最终确定整个 ERP 实施项目的成功之路。忘记笨重的电子表格和无休止的报告——准备好驾驭这五种新兴趋势的浪潮：一、人工智能和机器学习 (ML) 的兴起人工智能驱动的数据集成：自动执行数
  2024-01-03大数据0834
• 高级数据分析在塑造未来业务中的作用
  在数据至高无上的时代，公司正在积极拥抱高级数据分析，以获得竞争优势。统计数据不言而喻：到2025年，超过25%的数据将是实时的，其中95%是由物联网产生的。麦肯锡的发现突显了这种以数据为中心的格局的重要性，数据驱动型公司获得客户的可能性是后者的23倍，留住客户的可
  2024-01-02大数据0840
• 2024年大数据不完全预测
  人工智能的进步可能是2024年的主要推动力，也凸显出大数据的挑战——如何存储、管理、管理和使用大数据——从未如此紧迫。，因为如果作为基石的数据失控，人工智能就没有意义了。当然反之亦然。在新的一年里，大数据会给我们带来什么?尽管科技发展很难预测，行业专家仍然试图通过
  2024-01-02大数据0833
• 大数据给营销人员带来了哪些挑战？
  大数据真的是营销人员的理想解决方案吗?为此需要探讨营销人员采用大数据的三个非常现实的障碍，以及为什么不太成熟的营销人员可能会转向其他客户数据管理，而不是提供一个新的解决方案。毫无疑问，大数据(来自不同来源的大量数据以稳定和高速的方式流动)有可能改变企业利用数据来寻
  2024-01-02大数据0834

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