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  • 深入挖掘数据领域,以下是CIO需要了解的2024年的一些关键数据分析趋势。1.LLM使数据工程和运营发生革命性变化:大型语言模型和GenAI不仅仅是流行语,它们代表着数据空间中的一股变革力量。将GenAI模型整合到现有数据基础设施中,将重新定义数据工程和运营等任务
    2023-12-27大数据0294
  • 引言数据可视化是现代应用开发中不可或缺的一环,而使用 Flask 构建数据可视化大屏是一个既有趣又具有挑战性的项目。在这篇文章中,我们将深入介绍如何借助 Flask 后端和纯 HTML/CSS/JS 前端,从本地 
    2023-12-27大数据0295
  • 在新的一年里,大数据将给我们带来什么?这是任何人的猜测,真的,因为过去证明了未来很难预测。对于大数据预测,我们期待行业专家的洞察力。数据库提供商Percona的技术布道者Dave Stokes表示,人们对矢量数据库的兴趣将会激增。“向量数据库将是许多人讨论的热门新
    2023-12-26大数据0301
  • 我可以在电子邮件中处理的胡言乱语是有限度的,上周,一份SubStack时事通讯大胆宣布,“揭开复杂性:理解数据治理程序失败的原因”,这一限制被打破了。我不会提及消息来源,以免让有错误的一方难堪。尽管如此,第一条线索是,这篇文章列出了治理计划失败的五个“共同原因”以
    2023-12-26大数据0295
  • 很多数据分析书本、文章都提过人货场模型,但对于其中最核心的人货如何匹配,没有详细介绍。人货匹配是非常底层的分析理论,涉及到转化率分析、用户分群、推荐算法训练等重要议题,无论互联网的电商、O2O、短视频、直播等产品都会考虑这点。废话不多说,今天详细介绍一下。一、导购
    2023-12-26大数据0296
  • Labs 导读随着大数据和云计算时代的到来,我国的各个产业每天都在产生不可估计的数据,以及对数据的各式各样的需求,消息中间件在处理数据、消费数据的过程中越来越受到重视。在高并发、微服务、分布式的场景下,如何合理地利用消息中间件,如何保证MQ消费消息的幂等性?所谓知
    2023-12-25大数据0291