大数据

• 如何让停滞不前的企业数据革命重新焕发活力
  哈佛商业评论分析服务公司发布、第一资本承销的一项分析显示，推动数据驱动的价值观的努力受到复杂性和顽固的企业文化的阻碍，该报告的作者指出，2023年初进行的一项调查显示：60%的企业正在利用数据驱动创新，低于2020年的64%，40%的受访者表示在分析方面存在竞争，
  2023-12-27大数据0294
• 2024年的数据分析：CIO有望看到的十大趋势
  深入挖掘数据领域，以下是CIO需要了解的2024年的一些关键数据分析趋势。1.LLM使数据工程和运营发生革命性变化：大型语言模型和GenAI不仅仅是流行语，它们代表着数据空间中的一股变革力量。将GenAI模型整合到现有数据基础设施中，将重新定义数据工程和运营等任务
  2023-12-27大数据0294
• 构建 Flask 数据可视化大屏
  引言数据可视化是现代应用开发中不可或缺的一环，而使用 Flask 构建数据可视化大屏是一个既有趣又具有挑战性的项目。在这篇文章中，我们将深入介绍如何借助 Flask 后端和纯 HTML/CSS/JS 前端，从本地 
  2023-12-27大数据0296
• 2024年的14个大数据预测
  在新的一年里，大数据将给我们带来什么?这是任何人的猜测，真的，因为过去证明了未来很难预测。对于大数据预测，我们期待行业专家的洞察力。数据库提供商Percona的技术布道者Dave Stokes表示，人们对矢量数据库的兴趣将会激增。“向量数据库将是许多人讨论的热门新
  2023-12-26大数据0302
• 想要解决数据治理的难题吗?首先，摒弃无稽之谈
  我可以在电子邮件中处理的胡言乱语是有限度的，上周，一份SubStack时事通讯大胆宣布，“揭开复杂性：理解数据治理程序失败的原因”，这一限制被打破了。我不会提及消息来源，以免让有错误的一方难堪。尽管如此，第一条线索是，这篇文章列出了治理计划失败的五个“共同原因”以
  2023-12-26大数据0295
• 人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它
  很多数据分析书本、文章都提过人货场模型，但对于其中最核心的人货如何匹配，没有详细介绍。人货匹配是非常底层的分析理论，涉及到转化率分析、用户分群、推荐算法训练等重要议题，无论互联网的电商、O2O、短视频、直播等产品都会考虑这点。废话不多说，今天详细介绍一下。一、导购
  2023-12-26大数据0296

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