大数据

• RocketMQ中各类重复消费的原理浅析
  Labs 导读随着大数据和云计算时代的到来，我国的各个产业每天都在产生不可估计的数据，以及对数据的各式各样的需求，消息中间件在处理数据、消费数据的过程中越来越受到重视。在高并发、微服务、分布式的场景下，如何合理地利用消息中间件，如何保证MQ消费消息的幂等性？所谓知
  2023-12-25大数据0291
• EDA中常用的九个可视化图表介绍和代码示例
  探索性数据分析(EDA)是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。我们可以说EDA是通过创建可视化和摘要来调查和理解数据集的过程。EDA是我们询问数据问题的一种方式，可以找出关于数据的所有信息，并理解它为什么是这样的(即识
  2023-12-25大数据0286
• 为什么非侵入性数据治理是优秀方法
  使用数据、高级分析或AI的公司需要数据治理计划。顾问兼作家Robert Seiner表示，最好的方法是非侵入性数据治理。Seiner花了20年的时间研究数据治理。作为Kik Consulting的总裁和负责人，他与公司合作解决他们的治理问题，并实施他的非侵入性数
  2023-12-25大数据0285
• 海量层次信息可视化技术Treemaps在收入保障系统中的应用
  Labs 导读收入保障系统，顾名思义指的是保障公司运营收入的系统，通过一系列数据稽核的手段来寻找引起收入流失的漏洞，及时纠正将收入漏洞堵上，从而来提高企业的利润。在这个过程中，系统会产生大量的数据，通过对这些数据进行汇总和规则过滤，最终会形成量化的分析指标，以供决
  2023-12-24大数据0282
• 如何通过数据释放智能建筑节能潜力
  能源效率是所有行业的关键关注点，而不仅仅是房地产行业。随着气候变化和环境可持续性成为全球讨论的前沿，寻找减少能源消耗的方法至关重要。数据，尤其是智能建筑技术领域的数据，正在成为实现节能的强大工具。在本文中，我们将探讨数据在能源效率方面的重要性、数据的使用方式以及测
  2023-12-23大数据0287
• 大数据分析领域的职业机会
  大数据的职业综合指南：大数据工程师：大数据科学家在利用Python和R等编程语言以及应用自然语言处理和预测建模等学科方面发挥着关键作用，专业人士从海量数据集中提取洞察力，支持数据驱动的决策并预测组织成功的未来结果。商业智能分析师：商业智能工程师负责监管大型数据仓库
  2023-12-22大数据0287

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