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经常有同学抱怨:我们公司的用户分析做得太挫了。虽然数据列了很多,可都是简单地把用户按新老分个类,然后对比下性别、年龄、活跃时长、付费的差异就结束了。最后丢一句“新用户搜索功能用得少,建议搞高……”这分析完全没用处呀!用户分析到底要怎么做才有用?今天系统解答一下。首
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数据仓库是企业中存储和管理大量结构化数据的核心组件,用于支持业务分析和决策制定。构建和优化数据仓库的架构和模型设计是确保数据仓库能够高效、可扩展地满足业务需求的关键要素。本文将探讨如何构建与优化数据仓库架构与模型设计的关键步骤和最佳实践。1、架构设计数据仓库的架构
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今年早些时候,新加坡首任政府首席可持续发展官宣布,政府将在2023财政年度结束前发布第一份可持续发展报告。到2024年,所有法定委员会也必须在新加坡海事及港口管理局、圣淘沙发展企业等机构的带领下发布自己的可持续发展报告。但最近的一份报告中表示,当今的可持续发展报告
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日、周、月、季、年报制度,可能是数据分析领域最大的一个“咕咚来了”。每一个新人在进公司的时候,都会得到一个类似传家宝一样的日、周、月报模板,交接工作的前辈会告诉你:“对着模板更新它们,然后指定发给某某某几个人”。至于:l 为啥要发l 为啥做成这
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Python Matplotlib 的使用Python Matplotlib 是一个基于 Python 的 2D 绘图库,能够生成各种静态、动态、交互式的图表,支持多种输出格式,包括图片、PDF、SVG 等。Matplotlib 提供了大量的绘图函数和工具,可以方
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“如果让你来评估这次活动,你会怎么分析”无论是面试还是工作,做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。场景还原:某音乐类APP,对新用户进行一个新注册即送7天会员权益的活动,用户注册后,自主决定是否点击领取,为期1个月,问:如何评价该活动。一、活动