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众所周知,任何社会发展的潮流和趋势,背后都有一系列综合因素共同驱动,那么对于数字经济的发展也是一样。我们要关注驱动数字经济发展的关键技术因素,或者说,影响社会发展大方向的底层“慢变量”到底是什么,其中从数据科学发展角度,最重要的“慢变量”就是大数据技术的成熟和普及
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业务方要你人工智能大数据精准预测,预测偏差多少钱,就扣你多少钱的工资,你怕不?!偏偏真的就有很多类似场景,话不多说,直接上干货:问题场景:某互联网金融公司准备通过投放获取投资客户,最近听说私域流量很火,但是从来没在公众号渠道试验过,现计划在公众号渠道进行投放,请数
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译者 | 布加迪审校 | 重楼在过去的几个月里,发布的人工智能工具数量日益增多。ChatGPT就是这样一款功能强大的工具,它是一种高级大语言模型(LLM),能够理解并进行类似人类的文本对话。虽然ChatGPT已被证明可以生成会话文本,但它对各行各业的人都大有助益。
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在当今信息爆炸的时代,数据已经成为了企业决策的核心资产。数据仓库与数据分析架构的崛起,为企业提供了有效地管理和分析海量数据的解决方案,实现了数据驱动决策的愿景。这个强大的架构不仅能够帮助企业更好地理解市场、客户和业务,还能够发掘潜在的机会,提高决策的准确性和效率。
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作为一个流行词,大数据已经存在很长一段时间了。每天生成的数据量呈指数级增长,企业是时候采用新的框架来理解这些信息了。持续的数字化转型过程已将数据置于公共和私营部门组织运营的中心。大数据分析使企业能够利用这些积累的信息来做出有关其运营、产品和服务的更明智的决策。许多
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做数据的同学,各种盘点、总结、回顾类的报告很多,有一类“不带脑子”的队友纷纷上线,搞得做数据分析的同学们非常蛋疼。具体表现嘛,看下图:图片来,我来把那句没说出的买马匹替大家说了:做业务、做业务,连自己要做成啥样都不知道,还做个毛线啊!脑子都去哪里了!不知道早问啊,