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  • 一、背景与挑战首先来介绍一下相关背景。传统数仓存在实时和离线两条链路,来满足业务对于时效数据的时效性和数据量的不同需求。离线会维护历史的全量视图,实时会维护增量视图,最后在服务层去进行数据的汇总,从而支持后续的在线的serving、 OLAP 查询以及看板的应用等
    2023-09-05大数据0688
  • 本文将深入探讨大数据和数据分析在现代世界中的崭露头角,以及它们如何改变了决策制定的方式。我们将分析大数据的概念、重要性以及数据分析方法的演变,同时探讨大数据和数据分析对各个领域的影响,并讨论未来的趋势和挑战。大数据和数据分析已经成为决策制定的重要工具,为组织和政府
    2023-09-04大数据0687
  • 用数据下判断,是看似简单,实则极大影响数据分析结果的一个问题。同样是本月销售业绩1000万,如果判断是:业绩很好。那么下一步的分析就是总结成功经验。如果判断是:业绩很差。那么下一步的分析就是发现问题,寻找方案。一 、数据诊断问题,为啥那么难这一点看似简单,可网上9
    2023-09-04大数据0687
  • 一、数据需求的产生腾梭科技的产品发展历程经历了多个阶段。最初,我们专注于与互联网金融科技公司合作,提供网贷助贷核心对接等服务。随后,我们通过与其他友商联合打造业务获得了突破。在此基础上,我们开始将重心转向行业内的联合业务开展,并逐步实现了对全量客户群体的挖掘和线上
    2023-09-04大数据0688
  • Part 01Apache Paimon是什么?  Apache Paimon是一种多功能的流数据湖平台,支持高速数据摄取、变更数据跟踪和实时分析,它为读/写操作提供灵活的架构,并与各种计算引擎(如Apache Flink、Apache
    2023-09-03大数据0687
  • Pandas提供了强大的数据操作和分析功能,是数据科学的日常基本工具。在本文中,我们将介绍最常用的15个Pandas代码片段。这些片段将帮助简化数据分析任务,从数据集中提取有价值的见解。1、过滤数据Pandas提供了多种方法来过滤数据。import pandas
    2023-09-03大数据0682